# Most Enterprise Agentic Projects Are Doomed, Here's Why — Jess Grogan-Avignon & Jack Wang, Accenture

- Channel: [AI Engineer](https://www.youtube.com/channel/UCLKPca3kwwd-B59HNr-_lvA)
- Published: 2026-05-28
- Source video: [Watch on YouTube](https://youtube.com/watch?v=AGkzpxMdPn8)
- Read on ReadTube: https://www.read.tube/p/videos/AGkzpxMdPn8
- Language: Simplified Chinese

## Summary

**企业智能体项目为何失速**

这段演讲指出，大多数企业级智能体项目并非因为模型不够强而失败，而是卡在为人类速度设计的企业流程、审批和治理结构上。演讲者总结出五个关键张力：速度、价值、交付、信任和护城河，并认为企业若不重构这些基础设施，就很难把人工智能真正规模化落地。

演讲者以大型企业的真实交付经验为起点，强调问题不在于人工智能是否足够聪明，而在于企业本身的“支架”仍按人类节奏运转。数据访问、安全审查、变更冻结、代码评审、部署审批和跨部门协调等流程，原本是为控制风险而设计，如今却成了阻碍机器速度的主要瓶颈。即使开发者借助智能体把应用两周做完，也可能还要用一年才能进生产，因为组织、治理和基础设施没有同步升级。

围绕“为什么大多数企业智能体项目会失败”，演讲者提出五个张力。第一是速度：如果所有人都能借助编码智能体产出代码，真正拖慢交付的就会是评审与上线环节，所以企业需要把人类流程改造成可执行、可自动化的代码，而不是继续堆会议和签字链。第二是价值：传统商业计划默认需求、方案、成本和收益都能预先确定，但人工智能常常是在做的过程中发现机会，因此企业应像风投一样以项目组合下注，关注“不做的代价”和新能力，而不是只盯着单个项目的确定性回报。