# Open-weight AI just hit 2.8 trillion parameters…

- Channel: [Fireship](https://www.youtube.com/channel/UCsBjURrPoezykLs9EqgamOA)
- Published: 2026-07-22
- Source video: [Watch on YouTube](https://youtube.com/watch?v=YP73B9D20V4)
- Read on ReadTube: https://www.read.tube/p/videos/YP73B9D20V4
- Language: Simplified Chinese

## Summary

**开源大模型逼近前沿**

月之暗面发布了 Kimmy K3，这是一款参数规模极其庞大的开源混合专家模型，被视频称为在多项基准上逼近甚至局部超过最强闭源模型。视频同时指出，它的开放权重、超长上下文和编码能力很亮眼，但幻觉率、输出冗长和部分评测口径不一致也让它并非真正全面领先。

Kimmy K3 被描述为一款原生多模态混合专家模型，拥有 100 万 token 上下文窗口和 2.8 万亿参数，面向长链推理与编程任务。它共有 896 个专家，每个 token 仅激活 16 个，据称能把扩展效率提升到 K2 的约 2.5 倍；发布后热度极高，甚至一度把算力资源打满，付费计划售罄。理论上它会在稍后开放权重，支持自托管，但视频强调普通游戏显卡根本跑不动，需要数据中心级 GPU 集群。

在性能方面，视频称 K3 在前端代码竞技场排名第一，人工分析指数也进入前三，其他编码基准上大多与前沿模型竞争力接近。不过作者提醒不要过度相信“自家跑分”，因为部分结果使用了月之暗面的自有测试框架，而竞品使用了不同框架；公司自己也承认 K3 整体仍落后于 Claude Fable 和 GPT 5.6 Soul，尤其在人类最后考试等任务上差距明显。

视频还强调了它的副作用与争议：人工分析给出的幻觉率高达 51%，而且模型常常输出过多 token，可能导致实际使用成本上升。尽管如此，它在 UI 设计和数据可视化方面依然被认为是开源模型中的强者。