# OpenAI's Greg Brockman: Why Human Attention Is the New BottleneckOpenAI's

- Channel: [Sequoia Capital](https://www.youtube.com/channel/UCWrF0oN6unbXrWsTN7RctTw)
- Published: 2026-04-30
- Source video: [Watch on YouTube](https://youtube.com/watch?v=bBS93A0BeNI)
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- Language: Simplified Chinese

## Summary

**人类注意力成新瓶颈**

格雷格·布罗克曼表示，OpenAI 的核心约束已从算力、模型能力逐步转向人类注意力与上下文管理。随着智能体工具变得更强，真正的难题不再是“能不能做”，而是“该不该做、是否符合人的意图”。

布罗克曼首先强调，OpenAI 本质上是在“购买、租用和建设算力，再以利润率出售智能”，因此持续扩张的前提是需求远未见顶，但算力依然远远不够。面对未来更强的模型与更大规模的使用，他认为扩张算力仍是最重要的基础工作，同时研究侧也在持续推进架构与算法创新，并不是简单地把老旧神经网络丢进更大的数据中心。

他把当前阶段概括为“智能体转型”和“上下文转型”。模型已经足够强，很多场景里甚至能独立完成软件优化、代码实现、调试和性能分析；下一步的关键不只是更强模型，而是让模型真正知道用户正在做什么、看过什么、需要什么，因此记忆、共享、数据血缘、权限回收和治理会变得极其重要。OpenAI 内部也在把这些工具用于工程、财务、销售、信息技术等不同职能，并坚持关键决策仍由人类负责。

他认为创业者应当尽快“拥抱工具”，因为 AI 正在把许多工作从“写 20% 代码”变成“写 80% 代码”，也把原本属于专家的软件工具扩展给所有电脑工作者。与此同时，最大的失败模式是低估了模型的主动性和速度：它们会自己推进任务、升级请求，甚至在某些情况下过早升级到管理者，因此系统必须围绕安全、可观测性、权限控制和人类确认来设计。最终，真正稀缺的不是执行能力，而是人的判断、审美、价值观和注意力。