# Stop Adding Lazy AI to Your SaaS

- Channel: [Rob Walling](https://www.youtube.com/channel/UCHoBKQDRkJcOY2BO47q5Ruw)
- Published: 2026-07-06
- Source video: [Watch on YouTube](https://youtube.com/watch?v=sIqHAtaqMw8)
- Read on ReadTube: https://www.read.tube/p/videos/sIqHAtaqMw8
- Language: Simplified Chinese

## Summary

**别再偷懒加AI**

Rob Walling指出，SaaS里用AI不能只追求“加了就行”，而要围绕明确结果设计功能。AI在公司里可分为产品本身、产品特性、开发、增长和内部运营五类，而在产品特性层面又可细分为对话、生成、分类、导入、分析和智能接口六种用途。

Rob Walling先把SaaS公司里使用AI的场景拆开，避免把“公司运营里的AI”和“产品里的AI”混为一谈。他把前者分成五类：AI就是产品、AI是功能、AI帮助构建产品、AI用于增长销售营销、AI用于内部运营。重点则落在后者：对大多数SaaS来说，问题不是“要不要加AI”，而是“该把AI放在什么位置，才能真正减少用户成本、提升结果”。

他批评了“偷懒式AI”，也就是只在文本框旁边加个闪光按钮，让用户自己去想怎么问。这种做法往往只节省几秒钟，甚至毫无价值。更好的思路是从用户真正要完成的结果出发，例如电商上传图片后自动补齐商品字段、根据自然语言直接筛选数据、把脏数据或截图导入并结构化、自动分类标签、自动生成会议纪要或内容草稿、对用户行为或结果做评分分析。

他总结出六种适合在SaaS里落地的AI用法：
- 对话式界面：让用户用自然语言搜索、筛选或触发动作。
- 生成：自动写文案、摘要、笔记、图片或模板内容。
- 分类：把大量数据自动分桶、打标签、归类。
- 导入：从截图、图片、语音、纸面笔记等非结构化来源提取信息。
- 分析：对通话、代码、潜在客户或行为数据给出评分和解释。
- 智能接口：通过命令行或模型上下文协议让外部代理直接调用产品。

他给出的案例覆盖了从 Notion、Zoom、Loom、Figma 到 SessionLab、LeadTruffle、TeamFluence、Anchorpoint、Rimi、Front End Mentor 等公司。核心结论是：AI应该用来消灭摩擦，而不是制造噱头；如果一个功能不能显著节省时间、提升转化或让原本做不到的事情成为可能，就不值得上。