# Alexandr Wang: “This is a Once-in-a-Civilization Opportunity”

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- Published: 2026-07-29
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- Language: Simplified Chinese

## Summary

**王兴谈人工智能时代**

王兴认为，人工智能正带来“文明级”机会，真正的瓶颈已从模型进步转向把能力扩散到各行各业。他回顾自己从新墨西哥州、MIT到创办公司与加入元宇宙公司的经历，强调要靠对未来的独立判断，而不是追逐当下热词。

王兴回顾了自己从新墨西哥州成长、参加数学和计算机竞赛、到在高二后去硅谷实习、再到MIT接触模型训练与TensorFlow、最后在19岁创办公司的路径。他强调，早期在公司工作让他真正理解企业如何运转，而MIT给了他试验和探索的空间；加入创业加速器后，他学会了接受真实反馈，也因此从最初想做医疗AI助手的方向转向了更适合当时环境的Scale数据业务。

他解释，Scale的核心洞见来自一个朴素事实：训练模型需要算力、代码和数据，而前两者可以轻易获得，数据却缺少有效获取方式。因此他很早就判断数据会成为AI基础设施的关键层，尽管当时投资人普遍质疑其“是否有长期价值”，但后来这一判断被市场验证。他认为，创业成功的关键不是跟随共识，而是在别人还不相信时，就先建立对世界的坚定信念，并在多年不被理解的情况下持续推进。

谈到当前AI浪潮时，他认为最大瓶颈已经不是模型本身，而是如何把已有能力扩散到社会、企业和开发者手中。他称这是“一生一次、甚至文明级”的机会，因为即便模型能力不再提升，现有技术也足以重塑经济与组织方式。
- 他认为未来的竞争更像“歌利亚对歌利亚”，因为AI代理会让初创公司获得过去难以想象的杠杆。
- 在元平台内部，他把“个人超级智能”视为核心方向，目标是让每个人都有适配自身上下文、扩展个人行动力的AI。
- 他也看好创业生态的爆发，认为数亿企业和更多个人都将借助AI工具进行创造。
- 在模型与产品层面，他提到元平台正在推进更强的模型、面向开发者的工具链，以及开放模型路线，希望让AI能力在更广泛的生态中流动。
- 他特别强调速度、可靠性和可扩展性，并认为优秀的AI产品会一波比一波更大，未来还会持续出现新的形态和新机会。

对于“未来什么会被证明是显而易见的”这一问题，他判断大家现在争论模型何时达到某个临界点，可能在事后看来并不重要；真正重要的是，智能和行动力会越来越充裕，而稀缺资源将变成愿景、雄心和清晰的世界观。他建议年轻人培养自己的内部罗盘，寻找那个“最长、最陡的指数曲线”，并沿着它长期下注。他最后还强调，AI时代需要同时准备风险治理与新机会创造：一方面帮助企业、政府、网络安全和生物安全适应技术，另一方面也要大胆设想新科学、新业务和新的创造性工作方式。