# Building an Autonomous Enterprise for Real-World Services with Netic Founder Melisa Tokmak

- Channel: [No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups](https://www.youtube.com/channel/UCSI7h9hydQ40K5MJHnCrQvw)
- Published: 2026-07-31
- Source video: [Watch on YouTube](https://youtube.com/watch?v=wWbX3NL6_Uo)
- Read on ReadTube: https://www.read.tube/p/videos/wWbX3NL6_Uo
- Language: Simplified Chinese

## Summary

**用人工智能重塑现实服务**

Netic希望把人工智能变成现实服务企业的运营中枢，让系统自动完成客户接待、需求判断、调度和跟进，而人类专注于真正交付服务。她认为暖通、宠物、屋顶等行业的难点不在接电话，而在于复杂的服务判断和资源调配，这正是现有人工流程最脆弱、最难扩张的地方。她没有选择并购整合，而是想做一个可跨行业复制的平台，因为真正的价值在于让更多现实企业都能运行在同一套智能基础设施上。她同时强调，机器人和大模型会是未来的一部分，但当前最重要的是垂直聚焦、完善编排和长期打磨，而不是过早担心通用模型会吞掉所有机会。

- Netic的核心主张是把人工智能放进现实世界服务企业的经营中，让系统自动处理客户接待、需求判断、调度和后续跟进，而人类专注于真正交付服务本身。她举了暖通、管道、电力、屋顶、宠物服务、酒店、汽车和健身等行业为例，强调这些企业往往规模很大，背后面对的是海量终端用户和高度复杂的运营流程。
- 她认为这类行业最需要的不是简单接电话，而是对客户紧急程度、资产类型、服务时机、客户价值和工单能力的综合判断。以暖通故障为例，系统不仅要接起电话或短信，还要判断对方家里的设备、是否能当天上门、该派哪种技术员，并把这些决定和企业收益、客户体验一起优化。
- Netic替代的是过去依赖大量人工坐席和协调人员的传统运营方式，而且这种旧模式本身就脆弱、昂贵、难以扩张。她描述这些企业常常在清晨就开始接入大量来电，员工缺勤和流动又很高，旺季时更会被需求洪峰压垮；而Netic如今已经让超过七成客户走向“人工智能优先”，多数客户的第一触点就是Netic代理。
- 她解释自己没有选择并购整合式的AI卷入模式，而是要做可跨行业复制的平台型产品，因为她本身是工程师和产品人，不是并购操盘手。她更想构建能长期复利的基础设施：既来自她在Scale看到的现实世界业务经验，也来自她对“让每个现实企业都能运行在Netic上”的野心，而不是只优化少数被收购的公司。
- 她判断机器人、自动驾驶和这类面向企业的AI会在同一大图景里相互衔接，但机器人离承担这些工作还很远，因为现实世界充满建筑差异、工具差异和人类情绪的复杂性。她同时强调，大模型公司是重要伙伴而非直接威胁，真正决定成败的是垂直聚焦、完整的编排与护栏、以及对最后一公里客户互动的深度打磨，这些都不是通用模型本身就能独立完成的。
- 在公司文化上，她特别看重“主体性”和长期投入，筛选人才时会追问对方一生中是否持续做成过什么、是否长期坚持过某件事，而不是只看短期项目或聪明包装。她反对“18个月内必须翻身”的心态，认为真正好的产品和公司需要多年打磨，应该像工匠一样把事情做到最好，而不是追逐短期退出。
- 她对AI的更大乐观来自教育和现实帮助：让更多人不用被资源、出身或信息门槛限制，能随时学习、做事并获得支持。她也希望未来大众对AI的第一印象不只是裁员和替代，而是当人们最需要帮助时，AI能真正改善生活、提供服务并扩大主体性。